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codeformer電腦版是巨巨巨好用的AI照片視頻修復軟件，codeformer去除馬賽克下載安裝包上線，它也被用戶們稱為圖片高清修復軟件，是基于AI技術進行呈現的電腦應用程序，能夠幫助用戶們對照片和視頻進行細致處理，使其煥然一新，效果極佳，歡迎體驗！
codeformer破解中文版綠色版免費版是圖片高清全彩化修復軟件，內置功能強大，可以實現面部復原、增強舊照片/修復AI藝術、面部顏色增強和修復、面部修復四個功能，使用方法也很簡單，它直接以圖片為輸入輸出，內部自動完成修復過程，修復效果顯著，可以應用于多個實際場景，快來下載試試吧！
人臉修復
能夠去除圖像中的噪聲、馬賽克和其他損壞區域，同時恢復和增強原始圖像的細節和色彩
操作簡便
軟件的使用方法簡單便捷，導入需要修復或去碼的文件，選擇相應的功能和參數即可開始處理
自動編碼器
通過自動編碼器實現人臉的變換，包括色彩化、清晰化和去馬賽克修復等功能
vqgan離散碼本空間
采用了vqgan離散碼本空間方法，大大降低了復原任務映射的不確定性
transformer全局建模
還采用了transformer全局建模技術，從而生成更加真實和自然的修復結果
請放到純英文目錄進行解壓使用，不要放在中文路徑中。下載并解壓文件后，雙擊運行“啟動程序.exe”。
根據你是要處理圖片還是視頻，請選擇相應的選項卡。
要開始處理文件，首先需要選擇你想要處理的文件。然后，確定你希望將處理后的文件保存在哪里。這兩個步驟是整個過程的基礎。
然后點擊開始處理，就搞定了。
基于深度學習技術，專注于圖像和視頻修復與增強的強大人工智能工具，為用戶提供高質量、高效率的圖像和視頻處理解決方案。
通過自動編碼器 (VQGAN) 和注意力機制 (Transformer) 技術有機結合，可以實現輸入模糊或馬賽克人臉圖片，輸出清晰的原始人臉圖片的修復效果。
通過高分辨率重建和細節修復技術，顯著提升圖像和視頻的質量和視覺效果，它能夠去除圖像中的噪聲、馬賽克等損壞區域，同時恢復和增強原始圖像的細節和色彩。
此外，還支持彩色化和破損修復功能，能夠將黑白圖片或單色背景圖片進行彩色化處理，對破碎或毀壞的圖片進行修復。
在視頻處理方面，能夠解決視頻中的模糊、抖動、顏色失真等問題，提供更清晰、更穩定的視頻觀看體驗，并支持視頻的超分辨率重建。
準備測試數據
您可以將測試圖像放在inputs/TestWhole文件夾中。如果您想測試裁剪和對齊的人臉，可以將它們放在inputs/cropped_faces文件夾中。您可以通過運行以下命令獲取裁剪和對齊的人臉：
# you may need to install dlib via: conda install -c conda-forge dlib
python scripts/crop_align_face.py -i [input folder] -o [output folder]
正式開始
【注意】如果您想在論文中比較 CodeFormer，請運行以下命令指定--has_aligned（用于裁剪和對齊的面部），因為處理整個圖像的命令會涉及臉部背景融合的過程，可能損壞邊界上的頭發紋理，從而導致不公平比較。
保真權重 w 在 [0, 1] 范圍內。通常，較小的 w 傾向于產生更高質量的結果，而較大的 w 產生更高保真度的結果。結果將保存在results文件夾中。
人臉修復（裁剪并對齊人臉）
# For cropped and aligned faces (512x512)
python inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path [image folder]|[image path]
整體圖像增強
# For whole image
# Add '--bg_upsampler realesrgan' to enhance the background regions with Real-ESRGAN
# Add '--face_upsample' to further upsample restorated face with Real-ESRGAN
python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path [image folder]|[image path]
視頻增強
# For Windows/Mac users, please install ffmpeg first
conda install -c conda-forge ffmpeg
# For video clips
# Video path should end with '.mp4'|'.mov'|'.avi'
python inference_codeformer.py --bg_upsampler realesrgan --face_upsample -w 1.0 --input_path [video path]
面部著色（裁剪和對齊面部）
# Colorize black and white or faded photo
python inference_colorization.py --input_path [image folder]|[image path]
人臉修復（裁剪和對齊人臉）
# Inputs could be masked by white brush using an image editing app (e.g., photoshop)
# (check out the examples in inputs/masked_faces)
python inference_inpainting.py --input_path [image folder]|[image path]
快捷鍵操作：熟練掌握CODEFORMER提供的快捷鍵組合，如代碼格式化、快速注釋、查找替換等，可以大幅減少鼠標操作的次數，提高編寫代碼或處理圖像視頻的效率。
智能補全：利用CODEFORMER的智能代碼補全功能，可以自動識別用戶的輸入意圖，并推薦相應的代碼片段或圖像處理選項，提高工作效率和準確性。
自定義模板：CODEFORMER支持自定義代碼模板功能，用戶可以根據自己的編程習慣或項目需求，創建常用的代碼塊模板或圖像處理模板，并在需要時快速調用。
v20240730 版本
2023.07.20: 集成到 OpenXLab。嘗試在線演示！對于需求量不大或者電腦苦手可以選擇OpenXLab官網直接修復
2023.04.19: 訓練代碼和配置文件現已公開。
2023.04.09: 為裁剪和對齊的人臉圖像添加修復和著色功能。
2023.02.10: 包括 dlib 作為新的人臉檢測器選項，它能夠產生更準確的人臉識別結果。
2022.10.05: 支持視頻輸入 --input_path [YOUR_VIDEO.mp4]。嘗試使用它來增強您的視頻！
2022.09.14: 集成到 Hugging Face。嘗試在線演示！Hugging Face
2022.09.09: 集成到 Replicate。嘗試在線演示！Replicate
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